Google一直因為AI概述在搜索中提供的不準確、有趣和奇怪的答案而受到批評。
AI概述是Google最近開始廣泛推出的人工智能生成的搜索結果，效果參差不齊——顯然，一位正在尋求幫助讓起司粘在比薩上的用戶被告知要添加膠水（這建議來自於一篇老的Reddit帖子），還有其他人被告知每天吃“一塊小石頭”（來自The Onion）
如果你自己沒有得到這些答案，或者無法重複其他病毒搜索，不要感到失望，因為Google正在努力消除不準確的結果——公司發言人在一份聲明中表示，公司正在採取“迅速行動”並“利用這些例子來開發對我們系統的更廣泛改進。”
儘管Google AI對WebMD的解讀是，無論皮膚顏色如何，盯著太陽對眼睛都有害 https://t.co/O27O9Ex0iu
— Dr. Glaucomflecken (@DGlaucomflecken) May 24, 2024
發言人表示：“絕大多數AI概述提供高品質信息，並提供更深入網絡搜索的鏈接。” “我們見過的許多例子是不常見的查詢，我們還見過一些經過修飾的例子，或者無法複製的例子。我們在推出這一新體驗之前進行了大量測試，就像我們在搜索中推出的其他功能一樣，我們感激您的反饋。”
因此，可以肯定的是，隨著時間的推移，這些結果將變得更好，並且你在社交媒體上看到的一些截圖可能是為了逗樂而製作的。
但是看到所有這些AI搜索結果讓我想知道：它們到底有什麼用？即使一切都運作正常，它們怎麼能比普通的網絡搜索更好呢？
顯然，Google正在設法為用戶帶來所需的答案，而不讓他們滾動搜索多個網頁。實際上，公司在對AI概述進行早期測試時寫道：“人們更多地使用搜索，並對結果更滿意。”
不過消除“十個藍色鏈接”的想法是一個古老的觀念。而且雖然Google已經使它們變得不那麼核心，但我認為現在將它們永久埋葬可能為時過早。
讓我們進行一個非常自私的搜索：“什麼是techcrunch”給我的摘要大部分是準確的，但像一個學生在試圖達到一個頁數最低限制的填充物，其中的流量數字似乎來自耶魯大學的一個職業網站。然後如果我們轉移到“我如何在techcrunch上發表故事”，概述引用了一篇關於如何提交客座專欄的過時文章（我們不再接受）。
重點不僅是發現AI概述犯錯的更多方法，而是表明其中許多錯誤將變得不那麼壯觀和有趣，而更常見。盡管——應該給Google點贊——概述確實包含了提供AI答案來源材料的頁面的鏈接，但確定哪個答案來自哪個來源又需要我們再次進行大量點擊。
Google還表示，在社交媒體上被指出不准確的結果通常是在數據空白中——沒有太多準確信息的主題。這是公平的，但也強調了一個事實，即AI就像常規搜索一樣需要一個充滿準確信息的健康公開網絡。
不幸的是，如果人們只是讀取由AI生成的總結，無論準確與否，寫一篇準確的操作指南或揭示一個重大搜查報告的動機就少了許多。
Google表示，通過AI概述，“人們正在訪問更多不同的網站以尋求對更復雜問題的幫助”，“AI概述中包含的鏈接比對該查詢的傳統網頁列表中出現的該頁面更多地獲得點擊。” 我非常希望這是真的。但如果不是，那麼任何技術改進都無法彌補網絡巨大範圍可能消失的這一事實。
