美国面临会计师短缺问题。根据美国注册会计师协会的数据，2022年第一次参加CPA考试的人数比2006年少。人们对这个领域不感兴趣的可能原因之一是涉及大量枯燥工作：会计师必须查阅大量非结构化数据才能进行审计，甚至只是找到问题的答案。
Materia的联合创始人兼首席执行官Kevin Merlini因为同样的原因离开了这个领域，现在致力于减轻其他会计师的负担。
Materia集成到公司现有的工作流软件和应用程序中，如Microsoft Excel和Teams，帮助打破会计公司海量非结构化数据中存在的隔阂。因此，它可以自动化和增强会计审计中的乏味部分，使会计师能够更多地关注需要特别关注的高风险领域。它还提供了一种简便的方式，让会计师可以跨公司的数据和文档进行搜索以获得答案。该公司使用像OpenAI这样的生成式人工智能平台来处理公司文档中的信息。
Merlini告诉TechCrunch：“会计专业服务一直很有趣，因为它几乎被忽视，并受到忽视，所以在这里有一个非常引人入胜的故事要讲。”“对公司改善效率的压力也很大。有很多PE公司在收购。有很多力量在激励公司投资于提高其效率和质量。”
该公司以630万美元的融资资金从隐形模式中崛起。该轮融资由Spark Capital领投，Haystack Ventures、汤姆逊路透风险投资、Exponent Capital和艾伦人工智能研究所等公司参与。到目前为止，该公司已经有五家客户，这些客户包括美国前100名会计公司和前15名会计公司，其中一些已经向他们整个审计团队推出了Materia。
然而，Merlini成立Materia的道路并不是一帆风顺。尽管他主修会计，并获得会计硕士学位，但他在毕马威（KPMG）仅做了大约四个月的审计员。
“如果你学习会计，事实上是非常有趣的，”Merlini说。“你要想方设法将发生在一年中的所有复杂事物简化为可以跨公司进行比较的数字。但是当涉及到成为审计员，并在大四会计公司（big four accounting firm）工作时，就要面对更多的枯燥。”
尽管当时意识到行业存在的问题，他在创立Materia之前在科技领域工作了八年。Merlini在亚马逊担任产品经理超过六年，最近在Meta上从事其大型语言模型以及这些模型如何分类新闻的工作。
然而，Merlini一直想成为一名创始人，并且他在短暂的会计事业中感受到的痛点一直伴随着他。他于2022年离开Meta以确定自己想要构建的东西。他最终选择了Materia，因为他意识到自己可以利用人工智能的进步来解决会计领域存在的问题。
Merlini说：“对我来说，大型语言模型是可能性的一次巨大的范式转变。”“我在大学有相当多的会计服务领域的朋友，并且建立了一个预先存在的网络，开始进行发现。当前的解决方案存在哪些主要问题，以及哪些地方的现有解决方案不足？”
Merlini和共同创始人卢卡斯·亚当斯在2022年夏季在艾伦人工智能研究所孵化了该公司。随着ChatGPT在同年晚些时候开始推出，他们得以利用人工智能热潮的助力。
Merlini表示，该公司非常重视安全性和准确性。他们与OpenAI和其他人工智能公司的协议限制了LLMs无法从Materia的客户问题中学习。Materia还提到了它获取所有信息的来源。因此，无论信息出现在审计报告中，还是作为会计师问题的答案，都可以随时进行二次确认。
目前，作为偷偷摸摸运营的Materia一直为一组精选的公司提供白手套服务。现在它已经脱离隐形状态，Merlini表示该公司正在以美国前200名会计公司为目标，计划未来向下游延伸。
Merlini说：“这个机会对于专业人员而言是多么令人激动，这不仅仅是对我们作为一家公司的激动，而是对专业人员的。”“会计领域人才短缺的原因之一是有很多的人员流失。直到最近，这种自动化是不切实际的或不可能的。我们很高兴能够开始。”
