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OpenAI正在以牺牲其主要竞争对手的利益取得进展。
周二，该公司宣布了Stargate Project，这是一个新的合资企业，涉及日本的大型企业SoftBank、Oracle等公司，为OpenAI在美国建立人工智能基础设施。如果一切顺利，Stargate项目在未来四年内可能吸引高达5000亿美元的资金用于人工智能数据中心建设。
这一消息肯定让OpenAI的竞争对手，如Anthropic和埃隆·马斯克的xAI感到遗憾，他们将看到没有可比的庞大基础设施投资。
xAI打算将其位于孟菲斯的数据中心扩展到100万个GPU，而Anthropic最近与亚马逊云服务(AWS)签署了交易，使用和改进该公司的定制人工智能芯片。但很难想象任何一家人工智能公司能够赶超Stargate，即使是像Anthropic这样拥有亚马逊庞大资源的公司也一样。
值得承认的是，Stargate可能无法兑现承诺。美国的其他技术基础设施项目也有过类似情况。回想一下，2017年，台湾制造商鸿海承诺，随后未能斥资100亿美元在密尔沃基附近建厂。
但Stargate有更多的支持者——以目前看来是如此——背后。该项目资助的第一个数据中心已经在得克萨斯州阿比林动工。参与Stargate的公司承诺首期投资1000亿美元。
事实上，Stargate似乎已经准备好巩固OpenAI在迅速增长的人工智能部门中的地位。OpenAI拥有更多活跃用户——每周3亿人——比任何其他人工智能公司都要多。它还拥有更多的客户。超过100万家企业正在为OpenAI的服务付费。
OpenAI占据了先发优势。现在它可能拥有基础设施优势。竞争对手必须聪明地竞争。野蛮的力量不是一个可行的选项。
新闻
微软不再是独家提供数据中心基础设施给OpenAI来训练和运行其人工智能模型的供应商。现在公司只有“优先购买权”。
Perplexity推出API：AI驱动的搜索引擎Perplexity推出了一个名为Sonar的API服务，允许企业和开发人员将该初创公司的生成式人工智能搜索工具集成到自己的应用程序中。
AI加速“杀伤链”：我的同事麦克斯采访了五角大楼的首席数字和人工智能官员Radha Plumb。Plumb表示，国防部正在利用人工智能在识别、跟踪和评估威胁方面获得“重大优势”。
基准存在问题：一家开发数学基准用于人工智能的组织直到最近才披露曾获得OpenAI的资助，这引起了人工智能社区中一些人对不当行为的指责。
DeepSeek的新模型：中国人工智能实验室DeepSeek发布了名为DeepSeek-R1的开放版本，宣称在某些人工智能基准测试中表现不逊于OpenAI的o1。
本周研究论文
上周，微软重点介绍了两款AI工具，MatterGen和MatterSim，据称这些工具可以帮助设计先进材料。
MatterGen基于科学原理预测具有独特属性的潜在材料。正如在发表于《自然》杂志的一篇论文中所描述的，MatterGen根据“用户定义的约束”生成数千个候选项，提出满足高度特定需求的新材料。
至于MatterSim，它预测哪些是稳定且可行的MatterGen提出的材料。
微软表示，深圳先进技术研究所的团队能够使用MatterGen合成一种新材料。这种材料并非完美。但微软已发布了MatterGen的源代码，并表示计划与其他外部合作伙伴合作进一步开发该技术。
本周模型
谷歌发布了其实验性“推理”模型Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental的新版本。该公司声称在数学、科学和多模态推理基准上，这个模型比原来的表现更好。
像Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental这样的推理模型有效地自我核查，这有助于它们避免一些常常使模型陷入困境的问题。因此，推理模型通常需要更长的时间——通常是几秒到几分钟——来得出解决方案，与典型的“非推理”模型相比。
新的Gemini 2.0 Flash Thinking还具有100万个标记上下文窗口，这意味着它可以分析长篇文档，例如研究报告和政策文件。100万个标记相当于约75万个字，或10本平均长度的书。
杂项
一个名为GameFactory的人工智能项目表明，通过训练模型于“我的世界”视频并然后将该模型扩展到不同领域，可以“生成”交互式模拟。
GameFactory背后的研究人员大多来自香港大学和部分国有的中国公司快手，他们在该项目的网站上发布了几个模拟的例子。这些模拟还有待改进，但这个概念仍然很有趣：一个能够生成各种风格和主题的世界的模型。
